Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider (ISP) Rumah Tangga Menggunakan Metode TOPSIS
Sari
Menentukan layanan Internet Service Provider (ISP) yang sesuai kebutuhan merupakan hal penting bagi masyarakat rumah tangga di Indonesia. Penyedia layanan internet dengan variasi harga, kecepatan, stabilitas koneksi, jangkauan layanan, kualitas layanan pelanggan, dan paket bundling sering kali menyulitkan konsumen saat memilih opsi yang terbaik. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menghasilkan rekomendasi pemilihan ISP yang lebih sistematis dan terukur. Prinsip kerja metode TOPSIS adalah memilih alternatif yang memiliki nilai terbaik yang akan menjadi. Penelitian ini menggunakan enam kriteria penilaian, yaitu harga berlangganan, kecepatan unduh, stabilitas koneksi, jangkauan layanan, kualitas layanan pelanggan, dan ketersediaan paket bundling. Sebanyak lima alternatif ISP dievaluasi menggunakan data dummy. Penelitian menunjukan hasil bahwa ISP-A memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7124 dan menempati peringkat pertama, sedangkan ISP-D memperoleh nilai terendah sebesar 0,1853. Selain itu, hasil uji sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan bobot kriteria mempengaruhi hasil pemeringkatan, namun ISP-A tetap konsisten berada pada posisi teratas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat membantu menghasilkan solusi pemilihan ISP yang lebih objektif dan berbasis kriteria yang jelas.
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik Pendidikan 2023. Jakarta: BPS. Diakses dari https://www.bps.go.id/publication/2023/09/29/8b7be8054b4de192a1f6f72a/statistik-pendidikan-2023.html
Direktorat Jenderal Pendidikan Vokasi. (2023). Laporan Tracer Study Nasional SMK Tahun 2023. Jakarta: Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. Diakses dari https://tracervokasi.kemdikbud.go.id/
Mae, P. N., et al. (2024). Sistem pendukung keputusan pemilihan layanan ojek online menggunakan metode SAW. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA).
Niqotaini, Z. (2023). Penerapan dan Perbandingan Metode AHP dan TOPSIS untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik. Technologia, 14(2), 140.
Niqotaini, Z. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Kain Menggunakan Metode AHP dan Profile Matching. JSR Jaringan Sistem Informasi Robotik, 7(1), 7–12. https://doi.org/10.58486/jsr.v7i1.202
Febriyanti, L., Febrinazahra, M., Ramasahdan, Y. A., & Niqotaini, Z. (2025). Decision Support System for Selecting the Best University for Vocational School Graduates Majoring in Multimedia Using the TOPSIS Method. Intechno Journal, 7(1), 8–16.
Ramadhan, R. F., & Eliyen, K. (2022). Implementasi Metode TOPSIS pada Decision Support System untuk Penilaian Mahasiswa Berbasis Prestasi Akademik dan Non Akademik. Rabit, 7(2), 156–163. https://doi.org/10.36341/rabit.v7i2.2470
Saputri, A., & Ikhsanto, M. N. (2023). Penerapan Metode TOPSIS untuk Penentuan Prioritas Perencanaan Program Sekolah. EDUSAINTEK, 10(2), 486–495. https://doi.org/10.47668/edusaintek.v10i2.764
Iswarani, D. (2022). Implementation of TOPSIS Method for Decision Support of Department at SMKN 4 Surabaya. IJEEIT, 5(1), 28–34. https://doi.org/10.29138/ijeeit.v5i1.1861
Suryani, I., Sani, A., Budiyantara, A., & Pusparini, N. N. (2024). Decision Support System for Outstanding Students' Selection Using TOPSIS. Jurnal Riset Informatika, 6(2), 109–118. https://doi.org/10.34288/jri.v6i2.285
Niqotaini, Z., & Vernanda, D. (2024). Implementation of the SAW and TOPSIS Methods as a Decision Support System in the Election of Outstanding TNI Members. Sainteks, 6(2), 229–244. https://doi.org/10.37577/sainteks.v6i02.695
Madanchian, M., & Taherdoost, H. (2023). A Comprehensive Guide to the TOPSIS Method for Multi-criteria Decision Making. Sustainable Social Development, 1(1), 2220. https://doi.org/10.54517/ssd.v1i1.2220
Majd, S. S., Maleki, A., Basirat, S., & Golkarfard, A. (2025). Fermatean Fuzzy TOPSIS Method and Its Application in Ranking Business Intelligence-Based Strategies in Smart City Context. Journal of Operations Intelligence, 3(1), 1–16.
Biswas, A., Gazi, K. H., Sankar, P. M., & Ghosh, A. (2025). A Decision-Making Framework for Sustainable Highway Restaurant Site Selection: AHP-TOPSIS Approach Based on Fuzzy Numbers. Spectrum of Operational Research, 2(1), 1–26.
He, W., Zeng, J., Zhang, J., Namaiti, A., Shi, W., Song, Y., & Tian, J. (2025). Dynamic Urban Flood Risk Assessment Based on Human Activity Patterns: An IFAHP-EWM-TOPSIS Approach. Sustainable Cities and Society, 106832.
Husnaini, N. F. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web dengan Metode AHP-TOPSIS untuk Pengukuran Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Pesisir di Kabupaten Pidie. Computer Journal, 3(1), 51–60.
Sulistiyaningsih, F. (2025). Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelayakan Pinjaman Karyawan Menggunakan AHP-TOPSIS pada PT XYZ. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 7(1), 1–7.
Rachmatulloh, D., Natsir, F., & Fitriansyah, A. (2025). Sistem Pengambilan Keputusan Penentuan Karyawan Tetap di Sumber Cipta Multiniaga dengan Metode TOPSIS. IC Tech: Majalah Ilmiah, 20(2), 24–30.
Alexander, J., & Dafid, D. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS. MDP Student Conference, 4(1), 417–424.
Marentek, B., & Triyono, G. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Pemeringkatan Kinerja Satuan Pengamanan menggunakan AHP dan TOPSIS. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 5(1), 92–105.
DOI: https://doi.org/10.63854/comptech.v3i1.177
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
CompTech: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Terindex pada:
![]() ![]() ![]() | ||||
![]() | ||||
Member Of Dedicate To |
Diterbitkan oleh:
PT. Compart Digitech Solution
Alamat : Komplek Griya Nafisa 5, Deli Serdang - Sumut
Kontak : 0823 0642 2838
Email : admin@compartdigital.com
CompTech: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi by PT. Compart Digitech Solution is licensed under CC BY-SA 4.0


_1.png)













